Meer weten?

Vul hier uw naam en nummer in en wij bellen u terug!



G2 Speech homepage in de Nederlandse taal G2 Speech homepage in English G2 Speech homepage en Français Back to G2 Speech homepage

G2 Speech - Expert in spraakherkenning

De gebruiker aan het woord

Iedere gebruiker van MediSpeech heeft een eigen mening over het werken met spraak. Elk noemen ze andere voordelen die specifiek voor hun gelden. Verschillende afdelingen in de ziekenhuizen werken nu al enige tijd met MediSpeech. Enkele gebruikers vragen we om een mening. De gebruikers aan het woord.

Binnen 24 uur het verslag de deur uit!
Ziekenhuis Gelderse Vallei, Nucleaire Geneeskunde Radiologie, Nederland.
Voor de verslaglegging wordt gebruik gemaakt van MediSpeech. Er was nog niet zo lang geleden een achterstand in de verslaglegging van soms wel tweeduizend verslagen (twee weken achterstand). Door het pakket ‘MediSpeech’ is dat niet meer het geval. Een verslag is nu binnen 24 uur de deur uit en dat is een enorme verbetering.

Het door de radioloog ingesproken verslag, wordt indien nodig door de administratief medewerkers gecorrigeerd. Deze correcties worden door MediSpeech onthouden waar het systeem van 'leert', hierdoor kan een nauwkeurigheid gehaald worden van 98%.

Zelfs huisartsen indirect gebaat bij digitale beelden en spraakherkenning!
Gelre ziekenhuizen, Radiologie, Nederland.
Patiënten van Gelre ziekenhuizen krijgen voortaan veel sneller uitslag van röntgen-onderzoek. Huisartsen moesten soms tot drie weken wachten; nu nog maar 5 werkdagen. Dit komt doordat het ziekenhuis gebruik gaat maken van digitale beelden en spraakherkenning. Het nieuwe systeem zet o.a. een ingesproken verslag om in een digitaal tekstbestand. Ook dat moet tijdwinst opleveren.

Snelheid uitslagen worden aanzienlijk versneld!
Leids Universitair Medisch Centrum, Pathologie en Radiologie, Nederland.
Het heeft de benodigde tijd waarin we uitslagen kunnen leveren aanzienlijk verkort. Dit is voornamelijk te danken aan MediSpeech van G2 Speech.

Medische terminologie wordt feilloos herkend!
Ziekenhuis Gooi-Noord, Pathologie en Radiologie, Nederland
Met MediSpeech hebben we een zeer bevredigend resultaat. Er is een enorme tijdwinst behaald. De computer herkent inmiddels 98% van de ingesproken woorden. Vaak gaat het om gewone Nederlandse woorden zoals ‘de’, ‘het’ of ‘een’. Medische terminologie herkent de computer feilloos. Het aantal correcties op een verslag is dus zeer gering.

Op een bandje hoeft niet meer gezocht te worden!
St. Augustinus, Radiologie, Wilrijk, België
Dokter Mark Pouillon, radioloog uit het AZ Sint-Augustinus te Wilrijk is erg positief over MediSpeech: “De verslagen worden nu vele malen sneller behandeld. Doordat het aantal verslagen per jaar met ongeveer 5% toeneemt is MediSpeech een uitkomst; dictaten hoeven bijvoorbeeld nooit meer op een bandje opgezocht te worden. Door de digitale verslagen kan er nu makkelijk adequaat gereageerd worden.”

Een extra bevinding kan aan het dictaat worden toegevoegd!
OLV Ziekenhuis, Radiologie, Asse, België
Dokter Cassiman is zeer tevreden over MediSpeech, hij werkt zelf al een aantal jaar met het product en zou het niet meer willen missen. “Werken met MediSpeech is een stuk efficiënter waardoor er meer tijd voor andere zaken vrij komt. Een ander voordeel is dat het met MediSpeech mogelijk is om extra commentaar aan een dictaat toe te voegen. Zo is het mogelijk om naderhand, bijvoorbeeld na overleg, een extra bevinding aan het dictaat toe te voegen.”

We kunnen nu zelf een dictaat uitwerken!
AZ Sint-Jan, Pathologie en Radiologie, Brugge, België
Het werken met MediSpeech bevalt dokter van den Berghe, patholoog, erg goed. “Niet alleen het gehele proces van verslaglegging is flink ingekort, ook is het nu makkelijk zelf een dictaat uit te werken. Indien er onmiddellijk iets uitgewerkt dient te worden kan ik dit ook zelf doen. Dit is niet alleen bij spoedeisende gevallen een voordeel maar ook bijvoorbeeld in het weekend of gedurende de week, na vijf uur als het secretariaat gesloten is.”

Meer tijd vrij voor secretaresses!
AZ Sint-Jan, Pathologie en Radiologie, Brugge, België
In het Sint-Jan ziekenhuis te Brugge besloot dokter Rigauts, hoofd afdeling medische beeldvorming, van VS4000 over te gaan naar MediSpeech. De 135.000 verslagen die er per jaar ingesproken worden, worden nu door MediSpeech omgezet in tekst. Hierdoor hoeft er niet meer getypt te worden, alleen minimale tekst correcties zijn soms nog nodig. Hierdoor is de achterstand flink teruggelopen en komt er voor secretaresses meer tijd vrij om zich met andere activiteiten bezig te houden .

Maandagmiddag zijn verslagen van het weekend al verwerkt!
Algemeen Ziekenhuis Sint Dimpna, Radiologie, Geel, België
Dokter Franssens is erg tevreden over MediSpeech. “Vroeger ging men maandagavond naar huis met een achterstand van nog 100 verslagen in verband met het weekend. Nu, na de invoering van MediSpeech zijn alle verslagen uit het weekend rond maandagmiddag al verwerkt. Gezien de normale verwerking van 250 verslagen per dag scheelt dit toch aanzienlijk.”

Herkenning is hoog en het product is makkelijk te gebruiken!
Heilig-hartkliniek, Radiologie, Eeklo, België
Dokter Coolens gebruikt MediSpeech op de radiologieafdeling in de Heilig-hartkliniek te Eeklo. Tevreden constateert hij dat er minder gelopen moet worden met bandjes en dat er nooit meer naar cassettebandjes gezocht hoeft te worden. “Daarnaast werkt dit product goed; de herkenning is hoog en het product is makkelijk te gebruiken.” Momenteel heeft men nog niet de beschikking over een PACS, indien dit wel beschikbaar komt kan MediSpeech hierin geïntegreerd worden. Als dat gebeurt worden de voordelen van het systeem nog groter.

De doorlooptijd is nu nihil!
A.V. Dodoensziekenhuis, Radiologie Mechelen, België
Dokter Pilate behandelt samen met twee collega’s ongeveer 25.000 dictaten per jaar, deze spreken ze zelf in en werken ze ook zelf uit. Omdat zij dit alles zelf doen zijn er geen typistes nodig, is de doorlooptijd hierdoor nihil en is er ook geen achterstand. Het grootste voordeel is wel dat er niet meer getypt hoeft te worden, alleen minimale correcties zijn nog nodig op de reeds herkende tekst van MediSpeech.